Training Calendar

Inférence causale avec Stata (presenté en anglais)

Online 1 day (4th June 2020 - 4th June 2020) Stata Intermediate, Introductory
Delivered by: Dr Austin Nichols
Data Management, Various methods

Aperçu du cours

Veuillez noter que ce cour en ligne sera en langue Anglaise.

Ce cours s'adresse aux professionnels et chercheurs de toutes les disciplines académiques qui souhaitent améliorer leur utilisation de Stata.

Le cours suppose des connaissances statistiques limitées et seulement une certaine expérience de l'utilisation de logiciels statistiques. Les participants seront initiés à Stata et à l'inférence causale à l'aide d'exemples pratiques.

Les principes fondamentaux de l'analyse et de la visualisation des données seront également enseignés à l'aide des commandes Stata et des techniques de programmation appropriées. Ensuite, les participants seront initiés aux principaux outils d'analyse de données liés à la régression, y compris la régression linéaire et logistique, la régression polynomiale locale et les approches d'apprentissage machine associées.

Les participants appliqueront ces méthodes à des ensembles de données spécialement choisis à l'aide de données issues de la recherche économique et médicale. Les participants apprendront les méthodes quasi expérimentales (via la simulation des propriétés de biais et de variance et des exemples pratiques) pour l'appariement des scores de propension et la repondération, les méthodes de panel, y compris les conceptions de différence en différence, les variables instrumentales et la discontinuité de régression.

Agenda du cours

Ce webinaire complet est hébergé via Zoom et se déroule sur un total de 3 heures

Sujet 1

  • Exécuter des régressions et visualiser les impacts dans les expériences.
  • Inférence causale et avantage unique de la randomisation.
  • Corriger les erreurs standard. Simulation versus résultats asymptotiques.
  • Programmation dans Stata.

Sujet 2

  • Ajustement de la régression dans des environnements quasi expérimentaux.
  • Correspondance et repondération des scores de propension en théorie et en pratique.
  • Conceptions de différence en différence, effets fixes et modèles mixtes.
  • Tester les hypothèses et décomposer les sources de variation.

Sujet 3

  • Variables instrumentales en théorie et en pratique.
  • Instruments faibles, instruments invalides et autres catastrophes.
  • Concepts de discontinuité et de pli de régression.
  • Extrapolation, médiation et autres problèmes non résolus.

Principaux textes à lire avant le cours :

Principaux textes à lire avant le cours :

Terms & Conditions

  • Student registrations: Attendees must provide proof of full time student status at the time of booking to qualify for student registration rate (valid student ID card or authorised letter of enrolment).
  • Additional discounts are available for multiple registrations.
  • Cost includes course materials.
  • Attendees are provided with temporary licences for the software(s) used in the course and will be instructed to download and install the software prior to the start of the course.
  • Payment of course fees required prior to the course start date.
  • Registration closes 5-calendar days prior to the start of the course.
Cancellations
  • 100% fee returned for cancellations made over 28-calendar days prior to start of the course.
  • 50% fee returned for cancellations made 14-calendar days prior to the start of the course.
  • No fee returned for cancellations made less than 14-calendar days prior to the start of the course.
  •  CommercialAcademicStudent
    4 Juin 2020 (04/06/2020 - 04/06/2020)

All prices exclude VAT or local taxes where applicable.

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