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Progrès de l'inférence causale à l'aide de Stata (en anglais)

Online 2 days (15th May 2021 - 16th May 2021) Stata Intermediate, Introductory
Econometrics, Programming

Présenté par: Dr Giovanni Cerulli

Présentation du cours

La modélisation économétrique pour l'inférence causale et l'évaluation des programmes a connu un développement considérable au cours de la dernière décennie, avec de nouvelles approches et méthodes abordant un ensemble croissant de problèmes difficiles, à la fois dans les sciences médicales et sociales. Ce cours couvre certains développements récents en matière d'inférence causale et d'évaluation de programme à l'aide de Stata.

Il fournira aux participants les outils essentiels, à la fois théoriques et appliqués, pour une utilisation appropriée des méthodes micro-économétriques récentes pour l'évaluation des politiques et la modélisation causale dans des situations où le cadre de traitement standard pose des limites.

Ce cours est offert en collaboration avec l'Université de Lancaster

Plus spécifiquement, le cours se concentrera sur ces approches: (i) Différence dans les différences (DID) avec traitement binaire variable et fixe dans le temps; (ii) la méthode de contrôle synthétique (SCM) pour l'évaluation du programme, adaptée lorsque des ensembles de données sur de nombreuses périodes et emplacements sont disponibles; (iii) des modèles d'estimation des effets de traitement à plusieurs valeurs et quantiles.

Après avoir assisté au cours, le participant sera en mesure de mettre en place et de gérer une conception d'évaluation correcte à l'aide de Stata, en identifiant le cadre politique, la méthode économétrique appropriée à utiliser pour interpréter correctement les résultats. Le cours fournira divers exemples pédagogiques sur des ensembles de données réels.

30% de théorie, 30% de démonstration et 40% de pratique

Horaire des cours

Session du matin Session de l'après-midi Questions et réponses avec l'instructeur
10h - 12h (heure London) 14h - 16h (heure London) 16h - 16h30 (heure London)

Agenda du cours

Jour 1

Session 1: Économétrie de l'évaluation des programmes: un bref aperçu

  • Inférence causale et évaluation de programme
  • Sélection observable vs non observable
  • Contexte statistique du paramètre de traitement binaire
  • Hypothèses et notation: indépendance conditionnelle et endogénéité
  • Revue des méthodes économétriques pour le traitement binaire
  • Limites du paramètre de traitement binaire et nouveaux développements

Session 2: Différence des différences (DID) avec traitement binaire variable et fixe dans le temps

  • Évaluation du programme et sélection non observable
  • DID avec données de panel et coupe répétée
  • TVDIFF: Différence de différences avec un traitement binaire variant dans le temps
  • TFDIFF: Différence de différences avec traitement binaire à durée fixe
  • Applications avec les commandes Stata tvdiff et tfdiff

Jour 2

Session 1: DID à plusieurs reprises et emplacements: la méthode de contrôle synthétique (SCM)

  • SCM: cadre statistique et conceptualisation
  • Implémentation SCM et Stata via synthé

Session 2: Estimation de l'effet du traitement à plusieurs valeurs et quantiles

  • Inférence causale avec un traitement à plusieurs valeurs
  • Cadre statistique et estimation sous indépendance conditionnelle
  • Application utilisant la commande Stata poparms
  • Estimation de l'effet du traitement quantile sous indépendance conditionnelle

Session 3: Session de questions / réponses avec l'instructeur

Cerulli, G. (2015), Évaluation économétrique des programmes socio-économiques: théorie et applications, Springer.

Wooldridge, J.M. (2010). Analyse économétrique de la section transversale et des données de panel. Chapitre 21. Cambridge: MIT Press.

Abadie, A., Diamond, A., et Hainmueller, J. (2010), Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program, Journal of the American Statistical Association, Vol. 105, n ° 490, 493-505.

Bia, M. et Mattei, A. (2008), A Stata package pour l'estimation de la fonction dose-réponse par ajustement pour le score de propension généralisée, Stata Journal, Volume 8, Numéro 3.

Cattaneo, M., Drukker, D., et Holland, A. (2013), Estimation of multivalued treatment effects under conditionitional indépendance, Stata Journal, Volume 13, Number 3.

Cerulli, G. (2015), ctreatreg: Commande pour l'ajustement des modèles dose-réponse sous traitement exogène et endogène, Stata Journal, Volume 15, Numéro 4.

Il est préférable, mais pas strictement nécessaire, d'avoir suivi le cours «Économétrie de l'évaluation des programmes à l'aide de Stata». Il faut également des connaissances en économétrie de base: notion d'espérance conditionnelle et propriétés connexes; estimation de points et d'intervalles; modèle de régression et propriétés connexes; régression probit et logit.

Connaissance de base du logiciel Stata

  • Inscriptions des étudiants : Les participants doivent fournir une preuve de statut d'étudiant à temps plein au moment de la réservation pour se qualifier pour le taux d'inscription des étudiants (carte d'identité d'étudiant valide ou lettre d'inscription autorisée).
  • Des réductions supplémentaires sont disponibles pour plusieurs inscriptions.
  • Les délégués reçoivent des licences temporaires pour les logiciels utilisés dans le cours et seront chargés de télécharger et d'installer le logiciel avant le début du cours. (Alternativement, nous pouvons également fournir gratuitement des ordinateurs portables aux délégués présents).
  • Paiement des frais de cours requis avant la date de début du cours.
  • L'inscription se termine 5 jours civils avant le début du cours.
  • Frais de 100% retournés pour les annulations faites plus de 28 jours civils avant le début du cours.
  • Frais de 50% retournés pour les annulations faites 14 jours civils avant le début du cours.
  • Aucun frais n'est remboursé pour les annulations faites moins de 14 jours civils avant le début du cours.
  • Le nombre de délégués est limité. Veuillez-vous inscrire tôt pour garantir votre place.
    •  CommercialAcademicStudent
      Pass deux jours (15/05/2021 - 16/05/2021)

    All prices exclude VAT or local taxes where applicable.

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