Rapide, précis, facile à utiliser. Stata est un logiciel intégré complet qui répond à tous vos besoins en science des données, visualisation, statistiques et rapports reproductibles.
Pourquoi Stata ?
Rapide, précis, facile à utiliser. Stata est un logiciel intégré complet qui répond à tous vos besoins en science des données, visualisation, statistiques et rapports reproductibles.
- Maîtrisez vos données
- Large gamme de fonctionnalités statistiques
- Graphiques de qualité publication
- Rapports reproductibles
- Rapports de recherches
- Une vraie documentation
- Digne de confiance
- Facile à utiliser
- Facile à développer
- Facile à automatiser
- Facile à étendre
- Programmation avancée
- Prise en charge multicœur automatique
- Fonctionnalités apportées par la communauté
- Support technique de classe mondiale
- Compatible multiplateforme
- Largement utilisé
- Ressources complètes
- Communauté dynamique
- Abordable
Maîtrisez vos données
Les fonctionnalités de gestion de Stata vous offrent un contrôle total.
Et bien plus encore, pour répondre à tous vos besoins en science des données.
Large gamme de fonctionnalités statistiques
Publication-quality graphics
Stata falicite la génération de graphiques de qualité distincte et de style distinct.
Vous pouvez pointer et cliquer pour créer un graphique personnalisé ou vous pouvez écrire des scripts pour produire des centaines ou des milliers de graphiques de manière reproductible. Exportez des graphiques au format EPS ou TIFF pour publication, au format PNG ou SVG pour le web ou au format PDF pour les visualiser. Avec l'éditeur de graphiques intégré, vous pouvez cliquer pour modifier quoi que ce soit sur votre graphique pour ajouter des titres, des notes, des lignes, des flèches et du texte.
Recherche véritablement reproductible
Tous les outils dont vous avez besoin pour automatiser le reporting de vos résultats.
- Documents de démarque dynamique
- Créer des documents Word
- Créer des documents PDF
- Créer des fichiers Excel
- Tables personnalisables
- Schémas pour les graphiques
- Word, HTML, PDF, SVG, PNG
Recherche véritablement reproductible
Beaucoup de gens parlent de recherches reproductibles..
Stata s'y consacre depuis plus de 30 ans
Nous ajoutons constamment de nouvelles fonctionnalités; nous avons même fondalementalement changé les éléments linguistiques. Peu importe. Stata est le seul progiciel statistique avec une version intégrée. Si vous avez écrit un script pour effectuer une analyse en 1985 ce même script sera toujours exécuté et produira toujours les mêmes résultats aujourd'hui. Tout ensemble de données que vous avez crée en 1985, vous pouvez le lire aujourd'hui. Et la même chose sera vraie en 2050. Stata pourra exécuter tout ce que vous faites à ce jour.
Nous prenons la reproductibilité aux sérieux.
Une vraie documentation
Quand vient le temps d'effectuer vos analyses ou de comprendre les méthodes que vous utilisez, Stata ne vous laisse pas haut et sec ou ne commande pas de livres pour apprendre chaque détail..
Chacune de nos fonctionnalités de gestion des données est entièrement expliquée et documentée et présentée en pratique sur des exemples réels. Chaque estimateur est entièrement documenté et comprend plusieurs exemples de données réelles, avec de véritables discussions sur la façon d'interpréter les résultats. Les exemples vous donnent les données pour que vous puissiez continuer dans Stata et même étendre les analyses. Nous vous donnons un démarrage rapide pour chaque fonctionnalité, montrant certaines des utilisations les plus courantes. Vous voulez encore plus de détails? Nos sections Méthodes et formules fournissent les détails de ce qui est calculé, et nos Références vous indiquent encore plus d'informations.
Stata est un gros paquet et a donc beaucoup de documentation - plus de 18 000 pages en 35 volumes. Mais ne vous inquiétez pas, tapez help my topic, et Stata recherchera ses mots-clés, index et même les packages contribués par la communauté pour vous apporter tout ce que vous devez savoir sur votre sujet. Tout est disponible directement dans Stata.
De confiance
Nous ne programmons pas seulement des méthodes statistiques, nous les validons.
Les résultats que vous voyez d'un estimateur Stata reposent sur des comparaisons avec d'autres estimateurs, des simulations Monte Carlo de cohérence et de couverture, et des tests approfondis par nos statisticiens. Chaque Stata que nous expédions a passé une suite de certification qui comprend 3,7 millions de lignes de code de test qui produisent 5,6 millions de lignes de sortie. Nous certifions chaque numéro et morceau de texte de ces 5,6 millions de lignes de sortie.
Facile à utiliser
Toutes les fonctionnalités de Stata sont accessibles via les menus, les boîtes de dialogue, les panneaux de contrôle, un éditeur de données, un gestionnaire de variables, un éditeur de graphiques et même un générateur de diagramme SEM. Vous pouvez pointer et cliquer sur votre chemin à travers toute analyse.
Si vous ne voulez pas écrire de commandes et de scripts, vous n'êtes pas obligé de le faire.
Même lorsque vous pointez et cliquez, vous pouvez enregistrer tous vos résultats et les inclure ultérieurement dans les rapports. Vous pouvez même enregistrer les commandes créées par vos actions et reproduire votre analyse complète ultérieurement.
Facile à cultiver avec
Les commandes de Stata pour effectuer des tâches sont intuitives et faciles à apprendre. Encore mieux, tout ce que vous apprenez sur l'exécution d'une tâche peut être appliqué à d'autres tâches. Par exemple, vous ajoutez simplement if gender == "female" à n'importe quelle commande pour limiter votre analyse aux femmes de votre échantillon. Vous ajoutez simplement vce (robuste) à n'importe quel estimateur pour obtenir des erreurs standard et des tests d'hypothèse robustes à de nombreuses hypothèses courante.
La cohérence va encore plus loin. Ce que vous apprenez sur les commandes de gestion des données s'applique souvent aux commandes d'estimation, et vice versa. Il existe également une suite complète de commandes de post-estimation pour effectuer des tests d'hypothèse, former des combinaisons linéaires et non linéaires, faire des prédictions, former des contrastes et même effectuer une analyse marginale avec des graphiques d'interaction. Ces commandes fonctionnent de la même manière après pratiquement tous les estimateurs.
Le séquençage des commandes pour lire et nettoyer les données, puis pour effectuer des tests statistiques et des estimations, et enfin pour rendre compte des résultats est au cœur de la recherche reproductible. Stata rend ce processus accessible à tous les chercheurs.
Facile à automatiser
Chacun a des tâches qu'il accomplit tout le temps: créer un type particulier de variable, produire un tableau particulier, effectuer une séquence d'étapes statistiques, calculer un RMSE, etc. Les possibilités sont infinies. Stata possède des milliers de procédures intégrées, mais vous pouvez avoir des tâches qui sont relativement uniques ou que vous souhaitez effectuer d'une manière spécifique./p>
Si vous avez écrit un script pour effectuer votre tâche sur un ensemble de données donné, il est facile de transformer ce script en quelque chose qui peut être utilisé sur tous vos ensembles de données, sur n'importe quel ensemble de variables et sur n'importe quel ensemble d'observations.
Découvrez à quel point l'automatisation est facile dans Stata »
Facile à étendre
Certaines des choses que vous automatisez peuvent être si utiles que vous souhaitez les partager avec des collègues ou même les mettre à la disposition de tous les utilisateurs Stata. C'est aussi simple. Avec juste un peu de code, vous pouvez transformer un script d'automatisation en une commande Stata. Une commande qui prend en charge les fonctionnalités standard prises en charge par les commandes officielles de Stata. Une commande qui peut être utilisée de la même manière que les commandes officielles sont utilisées.
Programmation avancée
Stata comprend également un langage de programmation avancé, Mata.
Mata possède les structures, les pointeurs et les classes que vous attendez de votre langage de programmation et ajoute un support direct pour la programmation matricielle..
Bien que vous n'ayez pas besoin de programmer pour utiliser Stata, il est réconfortant de savoir qu'un langage de programmation rapide et complet fait partie intégrante de Stata. Mata est à la fois un environnement interactif pour manipuler des matrices et un environnement de développement complet qui peut produire du code compilé et optimisé. Il comprend des fonctionnalités spéciales pour le traitement des données du panneau, effectue des opérations sur des matrices réelles ou complexes, fournit un support complet pour la programmation orientée objet et est entièrement intégré à tous les aspects de Stata. Stata dispose également d'une intégration Python complète, vous permettant d'exploiter toute la puissance de Python directement à partir de votre code Stata.
Stata dispose également de PyStata, qui fournit une intégration Python complète, vous permettant d'exploiter toute la puissance de Python directement à partir de votre code Stata et d'exploiter toute la puissance de Stata à partir de votre code Python.
Stata vous permet même d'incorporer des plugins C, C ++ et Java dans vos programmes Stata via une API native pour chaque langage. Et vous pouvez même intégrer du code Java directement dans votre code Stata!
Tirez le meilleur parti de votre ordinateur multicœur.
Aucun autre logiciel statistique ne s'en rapproche.
Profitez des nouvelles fonctionnalités de Stata à toute vitesse.
Fonctionnalités apportées par la communauté
Stata est tellement programmable que les développeurs et les utilisateurs ajoutent chaque jour de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux demandes croissantes des chercheurs d'aujourd'hui.
Grâce aux capacités Internet de Stata, de nouvelles fonctionnalités et mises à jour officielles peuvent être installées sur Internet en un seul clic.
Support technique de classe mondiale
Tous les utilisateurs enregistrés de la version actuelle de Stata (Stata 18) peuvent bénéficier d'une assistance technique gratuite.
Nous avons une équipe dédiée de programmeurs et statisticiens experts Stata pour répondre à vos questions techniques. Des solutions de gestion de données délicates à la mise en forme parfaite de votre graphique et de l'explication d'une erreur standard robuste à la spécification de votre modèle à plusieurs niveaux, nous avons vos réponses.
Compatible multiplateforme
Stata fonctionnera sur les ordinateurs Windows, Mac et Linux / Unix; cependant, nos licences ne sont pas spécifiques à la plate-forme.
Cela signifie que si vous avez un ordinateur portable Mac et un bureau Windows, vous n'avez pas besoin de deux licences distinctes pour exécuter Stata. Vous pouvez installer votre licence Stata sur n'importe quelle plate-forme prise en charge. Les ensembles de données Stata, les programmes et d'autres données peuvent être partagés sur plusieurs plateformes sans traduction. Vous pouvez également importer rapidement et facilement des jeux de données à partir d'autres packages statistiques, feuilles de calcul et bases de données.
Largement utilisé
Utilisé par les chercheurs depuis plus de 30 ans, Stata fournit tout ce dont vous avez besoin pour la science des données: manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports reproductibles.
Sélectionnez votre discipline et voyez comment Stata peut fonctionner pour vous..
Sciences du comportement
Éducation
Recherche institutionnelle
Santé publique
Biostatistique
Épidémiologie
Médicament
Politique publique
Science des données
Finance, affaires et marketing
Science politique
Sociologie
Économie
Vous ne trouvez pas votre discipline? Voir qui d'autre utilise Stata»
Stata est distribué dans plus de 180 pays. Nos distributeurs agréés offrent des services tels que le support technique de base et la formation, et réalisent l'inventaire Stata pour une livraison rapide.
Des ressources complètes
Tutoriels vidéos
La chaîne YouTube de Stata est la ressource idéale pour les nouveaux utilisateurs de Stata, les utilisateurs souhaitant apprendre une nouvelle fonctionnalité dans Stata et les professeurs à la recherche d'outils pour enseigner avec Stata. Nous avons plus de 250 vidéos sur notre chaîne YouTube qui ont été vues plus de 6 millions de fois par des utilisateurs de Stata souhaitant apprendre à étiqueter des variables, fusionner des jeux de données, créer des diagrammes de dispersion, ajuster des modèles de régression, travailler avec des séries chronologiques ou des données de panel, adapter des modèles à plusieurs niveaux , analyser les données de survie, effectuer une analylse bayésienne et utiliser de nombreuses autres fonctionnalités de Stata. Consultez la liste complète des vidéos. .
Blog Stata
Nous écrivons le blog officiel Stata, Not Elsewhere Classified (NEC), pour partager des choses que nous pensons que vous trouverez instructives, informatives ou tout simplement divertissantes. Nous avons écrit sur la façon d'interpréter les résultats statistiques; exporter les résultats dans Word, Excel et LaTeX; effectuer des simulations de Monte Carlo; programmez vos propres estimateurs; et plus. Nous publions également des annonces de services et de produits. Signés individuellement, les articles de NEC sont écrits par les mêmes personnes qui développent et soutiennent Stata.
Webinaires Stata gratuits
Les webinaires Stata offrent quelque chose pour tout le monde. Les nouveaux venus sur Stata auront une longueur d'avance lorsqu'ils rejoindront notre Ready. Ensemble. Webinaire Go Stata. Les utilisateurs nouveaux et expérimentés voudront participer à notre webinaire Trucs et astuces et à nos webinaires d'une heure; chacun fournit un aperçu en profondeur de l'une des fonctionnalités statistiques, graphiques, de gestion des données ou de création de rapports de Stata.
Formations
Une multitude d'options de formation sont disponibles pour devenir rapidement compétent chez Stata. Stata propose des cours pratiques en classe et sur le Web, des cours de formation sur place personnalisés et une formation en ligne via NetCourses, des webinaires et des didacticiels vidéo.
Stata Press
Stata Press® publie des livres, des manuels et des revues sur Stata et des sujets de statistiques générales pour les chercheurs professionnels de toutes les disciplines. Les publications Stata Press®, ainsi que les livres recommandés par StataCorp, se trouvent dans la librairie Stata
Stata News
Stata News est une publication gratuite avec des colonnes telles que le populaire In the Spotlight, où les développeurs Stata donnent un aperçu des fonctionnalités spécifiques de Stata, et le coin de l'utilisateur, où nous partageons des contributions uniques, utiles et amusantes de la communauté des utilisateurs. Les nouvelles contiennent également des annonces telles que les nouvelles versions et mises à jour, les calendriers de formation, les nouveaux livres, les conférences et les réunions du groupe d'utilisateurs.
Stata Journal
Stata JournalLe Stata Journalest une publication trimestrielle contenant des articles sur les statistiques, l'analyse des données, les méthodes d'enseignement et l'utilisation efficace de la langue de Stata. La revue publie des articles révisés ainsi que des notes et commentaires plus courts, des colonnes régulières, des critiques de livres et d'autres documents d'intérêt pour les chercheurs appliquant des statistiques dans une variété de disciplines.
Communauté dynamique
Conférences Stata
Que vous soyez débutant ou expert, vous trouverez de l'intérêt à participer auxconférences Stata, qui ont lieu chaque année dans divers endroits à travers le monde. Ces réunions présentent des présentations approfondies d'experts StataCorp et d'utilisateurs expérimentés de Stata qui se concentrent sur vous aider à utiliser Stata plus efficacement.
Statalist
Une excellente ressource pour les utilisateurs est Statalist, un forum où plus de 40,000 utilisateurs de Stata échangent environ 4,500 publications et réponses chaque mois. Statalist est géré et modéré par les utilisateurs de Stata et maintenu par StataCorp.
Commentaires des utilisateurs
Nos utilisateurs aiment partager à quel point Stata est génial, nous aimerions donc vous le montrer! Lorsque nous recevons de bons commentaires sur Stata, nous les publions ici. Si vous pensez que Stata est génial aussi, envoyez-nous un e-mail avec votre commentaire, et nous pourrons le partager avec la communauté Stata.
Abordable
Stata n'est pas vendu en modules, ce qui signifie que vous obtenez tout dans un seul paquet!
Stata propose plusieurs options d'achat pour s'adapter à votre budget. Les abonnements annuels et pluriannuels vous garantissent d'avoir toujours accès aux dernières fonctionnalités.Contactez un représentant commercial ou parcourez nos produits pour en savoir plus sur nos options abordables. Vous pouvez également télécharger une brochure produit.
Stata est un progiciel intégré complet qui répond à tous vos besoins en science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques, et rapports reproductibles. Stata n'est pas vendu en modules, ce qui signifie que vous obtenez tout ce dont vous avez besoin dans un seul progiciel.
Que vous soyez un étudiant ou un professionel de la recherche chevronné, une gamme de forfaits Stata est disponible et conçue pour répondre à tous les besoins.
Toutes les éditions suivantes de Stata ont le même ensemble complet de commandes, de fonctionnalités et de manuels inclus en tant que document PDF dans Stata.
Stata / MP est l'édition la plus rapide et la plus grande de Stata. Pratiquement tout ordinateur actuel peut tirer parti du multitraitement avancé de Stata / MP. Cela inclut les puces multicœurs Intel i3, i5, i7, i9, Xeon et Celeron et AMD. Sur les puces à double cœur, Stata / MP s'exécute 40% plus rapidement dans l'ensemble et 72% plus rapidement là où c'est important, sur les commandes d'estimation qui prennent du temps. Avec plus de deux cœurs ou processeurs, Stata / MP est encore plus rapide.
Stata / MP est plus rapide, beaucoup plus rapide. Stata / MP vous permet d'analyser les données dans en moitié moins de temps par rapport à Stata / SE sur les ordinateurs portables dual-core peu coûteux et en un quart de temps par rapport à Stata / SE sur les ordinateurs de bureau et portables quad-core.
Stata / MP s'exécute encore plus rapidement sur les serveurs multiprocesseurs. Stata / MP prend en charge jusqu'à 64 processeurs / cœurs.
La vitesse est souvent l’élément le plus crucial lors de l'exécution de procédures d'estimation intensives en calculs. Quelques-unes des procédures d'estimation de Stata, y compris la régression linéaire, sont presque parfaitement parallélisées, ce qui signifie qu'elles s'exécutent deux fois plus vite sur deux cœurs, quatre fois plus vite sur quatre cœurs, huit fois plus vite sur huit cœurs, et ainsi de suite. Certaines commandes d'estimation peuvent être parallélisées plus que d'autres. Prises à la médiane, les commandes d'estimation sont 1,8 fois plus rapides sur 2 cœurs, 2,9 fois plus rapides sur 4 cœurs et 4,1 fois plus rapides sur 8 cœurs.
Stata / MP est 100% compatible avec les autres versions de Stata. Il n'est pas nécessaire de reformuler ou de modifier les analyses de quelque manière que ce soit pour obtenir des améliorations de vitesse de Stata / MP.
Stata / MP est disponible pour les systèmes d'exploitation suivants:
- Windows (processeurs 64 bits);
- macOS (processeurs Intel 64 bits);
- Linux (processeurs 64 bits);
Pour exécuter Stata / MP, vous pouvez utiliser un ordinateur de bureau avec un processeur dual-core ou quad-core, ou vous pouvez utiliser un serveur avec plusieurs processeurs. Qu'un ordinateur ait des processeurs séparés ou un processeur avec plusieurs cœurs ne fait aucune différence. Plus de processeurs ou de cœurs accélèrent l'exécution de Stata / MP.
Pour plus de conseils sur l'achat / la mise à jour vers Stata / MP ou pour des questions sur le matériel, veuillez contacter notre équipe commerciale.
Stata / SE et Stata / BE ne diffèrent que par la taille de l'ensemble de données que chacun peut analyser. Stata / SE et Stata / MP peuvent s'adapter à des modèles avec des variables plus indépendantes que Stata / BE (jusqu'à 10 998). Stata / SE peut analyser jusqu'à 2 milliards d'observations.
Stata / BE autorise des ensembles de données contenant jusqu'à 2 048 variables. Le nombre maximum d'observations est de 2,14 milliards. Stata / BE peut avoir au plus 798 variables indépendantes dans un modèle.
Comparaison des Fonctionnalités
Fonctionnalités du Produit
Stata/BE (Edition Basique)
Stata/SE (Edition Standard)
Stata/MP
Multicore support
Time to run logistic regression with 5 million obs and 10 covariates Info1-core
10.0 sec1-core
10.0 sec2 core
5.0 sec4 core
2.6 sec4+
even fasterMatrix programming language
Exceptional technical support
Includes within-release updates
64-bit version available
Memory requirements
1 GB
2 GB
4 GB
Disk space requirements
2 GB
2 GB
2 GB
Pour les conditions et les options de la licence commerciale, cliquez ici.
Pour connaître les conditions et les options de la licence pédagogique, cliquez ici.
New Features in Stata
Stata has something for everyone. Below we list the highlights of the latest Stata 18 release. This release is unique because most of the new features can be used by researchers in every discipline.
Tour of the Stata 18 interface
PDF documentation in Stata 18
Automatic production of web pages from dynamic Markdown documents
Create PDF reports from within Stata
Create Word documents from within Stata
Extended regression models (ERMs)
Finite mixture models (FMMs)
Heteroskedastic linear regression
Import FRED (Import Federal Reserve Economic Data)
Interval-censored survival models
Latent class analysis (LCA)
Linearized DSGEs
Mixed logit models
Multilevel tobit and interval regression
Multiple-group generalized SEM
Nonlinear mixed-effects models
Nonparametric regression
Panel-data cointegration tests
Poisson with sample selection
Power analysis for cluster randomized designs and linear regression
A prefix for Bayesian regression
Spatial autoregressive models
Tests for multiple breaks in time series
Threshold regression
Transparency in Stata graphs
Zero-inflated ordered probit
Loading, saving, importing, and exporting data
Import FRED (Import Federal Reserve Economic Data)
Copy/paste data from Excel into Stata
Import Excel data into Stata
Saving estimation results to Excel
Importing delimited data
Changing and renaming variables
Convert a string variable to a numeric variable
Convert categorical string variables to labeled numeric variables
Create a categorical variable from a continuous variable
Convert missing value codes to missing values
Combining data
How to merge files into a single dataset
How to append files into a single dataset
Creating and dropping variables
Create a new variable that is calculated from other variables
Identify and replace unusual data values
Create a date variable from a date stored as a string
Optimize the storage of variables
Round a continuous variable
Stata's Expression Builder
Examining data
Identify and remove duplicate observations
Labeling, display formats, and notes
Label variables
Label the values of categorical variables
Change the display format of a variable
Add notes to a variable
Reshaping datasets
Reshape data from wide format to long format
Reshape data from long format to wide format
Strings
Unicode
Tour of long strings and BLOBs
A prefix for Bayesian regression
Bayesian linear regression using the bayes prefix
Bayesian linear regression using the bayes prefix: How to specify custom priors
Bayesian linear regression using the bayes prefix: Checking convergence of the MCMC chain>
Bayesian linear regression using the bayes prefix: How to customize the MCMC chain>
Bayesian analysis
Graphical user interface for Bayesian analysis
Introduction to Bayesian statistics, part 1: The basic concepts
Introduction to Bayesian statistics, part 2: MCMC and the Metropolis-Hastings algorithm
Mixed logit models
Poisson with sample selection
Zero-inflated ordered probit
Logistic regression in Stata, part 1: Binary predictors
Logistic regression in Stata, part 2: Continuous predictors
Logistic regression in Stata, part 3: Factor variables
Regression models for fractional data
Probit regression with categorical covariates New
Probit regression with continuous covariates New
Probit regression with categorical and continuous covariates New
Linearized DSGEs
Nonparametric regression
Spatial autoregressive models
Heteroskedastic linear regression
Mixed logit models
Multilevel tobit and interval regression
Extended regression models (ERMs)
Extended regression models, part 1: Endogenous covariates
Extended regression models, part 2: Nonrandom treatment assignment
Extended regression models, part 3: Endogenous sample selection
Extended regression models, part 4: Interpreting the model
Probit regression with categorical covariates New
Probit regression with continuous covariates New
Probit regression with categorical and continuous covariates New
IRT (item response theory) models
Item response theory using Stata: One-parameter logistic (1PL) models
Item response theory using Stata: Two-parameter logistic (2PL) models
Item response theory using Stata: Three-parameter logistic (3PL) models
Item response theory using Stata: Nominal response (NRM) models
Item response theory using Stata: Rating scale (RSM) models
Item response theory using Stata: Graded response (GRM) models
Introduction to margins in Stata, part 1: Categorical variables
Introduction to margins in Stata, part 2: Continuous variables
Introduction to margins in Stata, part 3: Interactions
Profile plots and interaction plots in Stata, part 1: A single categorical variable
Profile plots and interaction plots in Stata, part 2: A single continuous variable
Profile plots and interaction plots in Stata, part 3: Interactions of categorical variables
Profile plots and interaction plots in Stata, part 4: Interactions of continuous and categorical variables
Profile plots and interaction plots in Stata, part 5: Interactions of two continuous variables
Multilevel tobit and interval regression
Nonlinear mixed-effects models
Introduction to multilevel linear models, part 1
Introduction to multilevel linear models, part 2
Tour of multilevel GLMs
Multilevel models for survey data
Multilevel survival analysis
Small-sample inference for mixed-effects models
Power analysis for cluster randomized designs and linear regression
Tour of power and sample size
A conceptual introduction to power and sample size
New power and sample-size features in Stata 14
Sample-size calculation for comparing a sample mean to a reference value
Power calculation for comparing a sample mean to a reference value
Find the minimum detectable effect size for comparing a sample mean to a reference value
Sample-size calculation for comparing a sample proportion to a reference value
Power calculation for comparing a sample proportion to a reference value
Minimum detectable effect size for comparing a sample proportion to a reference value
How to calculate sample size for two independent proportions
How to calculate power for two independent proportions
How to calculate minimum detectable effect size for two independent proportions
Sample-size calculation for comparing sample means from two paired samples
Power calculation for comparing sample means from two paired samples
How to calculate the minimum detectable effect size for comparing the means from two paired samples
Sample-size calculation for one-way analysis of variance
Power calculation for one-way analysis of variance
Minimum detectable effect size for one-way analysis of variance
Basic introduction to the analysis of complex survey data
Specifying the design of your survey data
How to download, import, and merge multiple datasets from the NHANES website
How to download, import, and prepare data from the NHANES website
Multilevel models for survey data
Survey data support for SEM
Interval-censored survival models
Learn how to set up your data for survival analysis
How to describe and summarize survival data
How to construct life tables
How to calculate incidence rates and incidence-rate ratios
How to calculate the Kaplan-Meier survivor and Nelson-Aalen cumulative hazard functions
How to graph survival curves
How to test the equality of survivor functions using nonparametric tests
How to fit a Cox proportional hazards model and check proportional-hazards assumption
Multilevel survival analysis
Panel-data survival models
Survival models for SEM
Treatment effects for survival models
Import FRED (Import Federal Reserve Economic Data)
Threshold regression
Tests for multiple breaks in time series
Tour of forecasting
Formatting and managing dates
Time-series operators
Correlograms and partial correlograms
Line graphs and tin()
Introduction to ARMA/ARIMA models
Markov-switching models
Moving-average smoothers
Introduction to treatment effects in Stata: Part 1
Introduction to treatment effects in Stata: Part 2
Treatment effects: Regression adjustment
Treatment effects: Inverse-probability weighting
Treatment effects: Inverse-probability weighted regression adjustment
Treatment effects: Augmented inverse-probability weighting
Treatment effects: Nearest-neighbor matching
Treatment effects: Propensity-score matching
Treatment effects for survival models
Endogenous treatment effects
Toutes les éditions de Stata fonctionnent sur des ordinateurs bicœur, multicœur et multiprocesseurs.
Stata pour Windows
- Windows 11 *
- Windows 10 *
- Windows Server 2022, 2019, 2016, 2012R2
*Stata requires 64-bit Windows for x86-64 processors made by Intel® or AMD (Core i3 equivalent or better)
Stata pour Mac
- Mac with Apple Silicon or 64-bit Intel processor macOS 11.0 (Big Sur) or newer for Macs with Apple Silicon and
- MacOS 10.13 (High Sierra) or newer for Macs with 64-bit Intel processors
Stata pour Linux
- Linux: Tout 64 bits (x86-64 ou compatible) exécutant Linux
- Minimum requirements include the GNU C library (glib) 2.17 or better and libcurl4
- Pour xstata, vous devez installé GTK 2.24
Remarque: les options de téléchargement 32 bits et Solaris sont toujours disponibles, mais uniquement sur demande.
Disque dur requise
- Minimum 1GB de RAM pour Stata/BE, 2GB pour Stata/SE et 4GB pour Stata/MP
- Minimum 2 GB d'espace disque pour toutes versions
Découvrez la vaste gamme de fonctionnalités statistiques de Stata à l'aide de la table des matières ci-dessous. Chaque section contient des liens vers d'autres détails et exemples pour aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti de leur logiciel.
https://www.stata-france.com/software/stata/
RecommencerVeuillez sélectionner un type d'utilisateur:
Affaires Education Etudiants Mise à niveau des affaires et éducations Stata Prof+ PlanVeuillez selectionner un type de licence:
Utilisateur unique/ Volume utilisateurs uniques Réseau (utilisateurs simultanés)Veuillez sélectionner un type d'utilisateur:
Utilisateur unique/ Volume utilisateurs uniques Réseau (utilisateurs simultanés) Laboratoire étudiantVeuillez selectionner un type de licence de mise à niveau:
Utilisateur unique/ Volume utilisateurs uniques Network (Concurrent Use)Please select an upgrade licence type:
Utilisateur unique/ Volume utilisateurs uniques Network (Concurrent Use) Laboratoire étudiantI currently own a Stata license for:
Stata 18 Documentation
Chaque installation de Stata comprend toute la documentation au format PDF. La documentation de Stata comprend plus de 18000 pages détaillant chaque fonctionnalité de Stata, y compris les méthodes et formules et, des exemples entièrement travaillés. Vous pouvez effectuer une transition transparente entre les entrées à l'aide des liens de chaque entrée.Manuels de Stata
- Getting Started with Stata for Mac
- Getting Started with Stata for Unix
- Getting Started with Stata for Windows
- User’s Guide
- Reporting Reference Manual
- Choice Models Reference Manual
- Lasso Reference Manual
- Meta-Analysis Reference Manual
- Base Reference Manual
- Bayesian Analysis Reference Manual
- Data Management Reference Manual
- Functions Reference Manual
- Graphics Reference Manual
- Item Response Theory Reference Manual
- Longitudinal-Data/Panel-Data Reference Manual
- Mata Matrix Programming
- Multilevel Mixed-Effects Reference Manual
- Multiple-Imputation Reference Manual
- Multivariate Data Science Reference Manual
- Power and Sample-Size Reference Manual
- Programming Reference Manual
- Structural Equation Modeling Reference Manual
- Survey Data Reference Manual
- Survival Analysis Reference Manual
- Time Series Reference Manual
- Causal Inference and Treatment-Effects Estimation Reference Manual
- Glossary and Index
- Extended Regression Models
- Finite Mixture Models
- Linearized Dynamic Stochastic General Equilibrium
- Spatial Autoregressive Models
- Adaptive Design: Group Sequential Trials
- Bayesian Model Averaging
The Stata documentation is copyright of StataCorp LLC, College Station TX, USA, and is used with permission of StataCorp LLC.
Les étudiants peuvent acheter Stata/MP, Stata/SE et Stata/BE à un prix réduit. Pour plus d'informations sur les types de licences disponibles, cliquez ici.