Stata est un progiciel statistique complet et intégré qui fournit tout ce dont vous avez besoin pour l'analyse des données, la gestion des données et les graphiques. Stata n'est pas vendu en modules. Tout ce dont vous avez besoin est sur un progiciel. Des licences annuelles et perpétuelles sont disponibles.
En savoir plus sur StataCours de formation
Notre objectif est de diriger l'industrie et d'offrir des cours de formation de la plus haute qualité à la fois régional et international qui soutiennent pleinement nos clients dans les domanines de la science des données, de l'économetrie et de la prévision.
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Machine Learning for Economists and Policy Makers: Prediction, Classification and Causal Effects - Online Short Courses
11-12 June & 25-26 June 2020
Delivered by Dr. Melvyn Weeks (University of Cambridge) this two-part course, adapted for online delivery, covers topics at the intersection of machine learning and econometrics.
Plus d'informationTimberlake sont les distributeurs Stata pour la France
A partir du lundi 27 Janvier 2020, Timberlake est le distributeur official de Stata pour la France.
Nous avons étendu nos services pour désormais prendre en charge les utilisateurs de Stata dans toute la France.
Plus d'informationAssistance Pendant L'éclosion de COVID19
À la lumière de la récente épidémie de COVID19 et de son impact sur les collèges, les universités, les organisations et les entreprises du monde entier, nous sommes là pour offrir un soutien à tous nos utilisateurs.
Comme beaucoup d'entre vous seront passés aux plates-formes et classes en ligne, il est plus important de vous assurer que vous pouvez accéder à tous les services de Stata tout en bénéficiant d'une assistance complète.
Plus d'information25th UK Stata Conference (London) - Presentations now available for download
The proceedings of the 25th UK Stata Conference (London) that took place on 5 & 6 September 2019 at Cass Business School are now available for download.
Plus d'informationProgrès dans l'inférence causale et l'évaluation des programmes à l'aide de Stata (présenté en Anglais)
Présent par: Dr. Giovanni Cerulli
Voir tous les détails du coursInférence causale avec Stata (presenté en anglais)
Présenté par: Dr Austin Nichols
Le cours suppose des connaissances statistiques limitées et seulement une certaine expérience de l'utilisation de logiciels statistiques. Les participants seront initiés à Stata et à l'inférence causale à l'aide d'exemples pratiques.
Voir tous les détails du coursSummer School Stata: prévision de séries chronologiques et apprentissage automatique (Présenté en français)
Présenté par: Laurent Ferrara (Skema Business School) & Matteo Mogliani (Banque de France)
La prévision dans un cadre de séries chronologiques pose de nombreux problèmes, tels que le choix du modèle, les variables à utiliser et la stratégie de test appropriée. Récemment, la collecte et la disponibilité de données de grande dimension ont posé de nouveaux défis aux économistes appliqués que les approches de régression classiques ne peuvent pas résoudre.
Ce cours est conçu pour couvrir les sujets de base de la prévision macroéconomique ainsi que les sujets avancés de Machine Learning pour l'analyse des séries chronologiques.
Voir tous les détails du coursAnalyse des données du panel avec Stata (Presenté en anglais)
Ce webinaire complet est hébergé via Zoom et se déroule sur un total de 9 heures, avec 4 heures par jour (2 le matin et 2 l'après-midi) avec une session supplémentaire de questions / réponses le deuxième jour. Chaque session présente brièvement les différentes méthodologies, en discutant les forces et les faiblesses en mettant l'accent sur l'interprétation des résultats. Séances pratiques avec de nombreux exemples pratiques et exercices pour discuter des différentes méthodologies sur l'analyse des données du panel. Voir tous les détails du coursApprentissage automatique pour les économistes et les décideurs (Presenté en anglais)
Présenté par: Dr Melvyn Weeks
Le cours est conçu pour fournir à la fois les outils nécessaires pour entreprendre des projets en utilisant l'apprentissage automatique (ml), mais pour s'assurer de manière critique que les participants comprennent et peuvent expliquer comment les méthodes fonctionnent. Ceci est impératif car sans cette compréhension, il ne sera pas en mesure de communiquer comment ces méthodes fonctionnent.
Veuillez noter que ce cette formation en ligne est en Anglais
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