Présenté par Dr. Giovanni Cerulli
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Ces dernières années ont vu une disponibilité sans précédent d'informations sur les phénomènes sociaux, économiques et liés à la santé. Les chercheurs, les praticiens et les décideurs ont désormais accès à d'énormes ensembles de données (appelés «Big Data») sur les personnes, les entreprises et les institutions, le Web et les appareils mobiles, les satellites, etc., à une vitesse et avec des détails croissants.
Le Machine Learining est une approche relativement nouvelle de l'analyse des données, qui se situe à l'intersection entre les statistiques, l'informatique et l'intelligence artificielle. Son objectif principal est de transformer l'information en connaissance et en valeur en «laissant parler les données». Le Machine Learning limite les hypothèses antérieures sur la structure des données et repose sur une philosophie sans modèle prenant en charge le développement d'algorithmes, les procédures de calcul et l'inspection graphique plus que des hypothèses strictes, le développement algébrique et des solutions analytiques.Impossible il y a quelques années, le Machine Learning est désormais un produit de l’ère du temps, avec une puissance de calcul et une capacité d’apprentissage des indiscutables.